炒股配资App:股票配资15-美国大模型被中国南北夹击 国产AI疯抢春节档 欲复刻DeepSeek奇迹

　　犹记龙年春节 ，爆火的DeepSeek
，一度把国内其他大模型“整抑郁 ”了。今年，互联网大厂和国产大模型公司无不期待复刻DeepSeek的奇迹 ，赶在春节前密集官宣上新，将新年作为最佳练兵场 。

　　2月12日
，上海大模型企业MiniMax在MiniMax Agent正式上线新一代文本模型MiniMax M2.5（以下简称“M2.5
”），并于2月13日全球开源 ，支持本地化部署
。随后
，全球用户迅速在MiniMax Agent上构建1万多个“专家”，且数量仍在快速增长。

　　M2.5被称“王炸 ” ，在于其性能几乎逼平由美国AI公司Anthropic开发的模型Claude Opus 4.6
，价格却让人目瞪口呆，连当下最火的开源个人AI代理项目OpenClaw之父彼得·斯坦伯格也忍不住感慨 。

OpenClaw之父彼得·斯坦伯格转发和评价M2.5 ，性能比肩Claude Opus 4.6
，价格便宜20倍。

　　M2.5定位为“原生Agent生产级模型”的产品，能自动写代码、调用工具 、分析数据
、生成报告
。

　　在编程最硬核的SWE-Bench Verified榜单上 ，M2.5拿到了80.2%的高分
，与Claude Opus 4.6仅有微弱差距。在多语言任务Multi-SWE-Bench上，M2.5超越Claude Opus 4.6拿到第一 。

　　针对办公场景 ，M2.5在Word、PPT 、Excel、金融建模等高阶场景中能力出众，在测评框架GDPval-MM与主流模型的对比中
，取得了59%的平均胜率
。M2.5生成的表格，能将封面
、数据源和详细数据分得清清楚楚 ，格式规整
，仿佛出自强迫症员工之手。

M2.5对标美国主流模型毫不逊色 。

　　关键在于，能干“重活
”的M2.5 ，其激活的参数量仅10B
，在全球同类第一梯队旗舰模型中“体型”最小
。

　　“脑子好使 ”的同时，M2.5的杀手锏 ，还在于解决了模型“贵
”和“慢”两大痛点。

　　M2.5将推理速度干到了100TPS（每秒事务数）
，是主流模型的约两倍；输入价格约0.3美元/百万Token（模型输入、输出基本单位），输出约2.4美元/百万Token 。按每秒输出100Token计算 ，1美元就能让智能体连续工作一小时
，堪称“白菜价 ”
。

　　在算力短缺的时代，能以颠覆式创新实现模型不降智 、不卡顿
、体验优 ，是MiniMax得以持续留在大模型决赛圈牌桌上的核心王牌。

　　有意思的是，较MiniMax早一天在港交所上市的智谱AI
，也在近期发布智谱GLM-5，同样对标Claude Opus 4.6 。Claude Opus 4.6可谓受到了中国一南一北两大模型的夹击
。

　　智谱GLM-5在编程和智能体能力上取得了开源模型佳绩。有开发者使用后认为 ，GLM-5在真实编程场景的使用体验已逼近Claude最强模型
，而Claude的编程能力在业内处于第一梯队 。在全球权威的Artificial Analysis榜单中，GLM-5位居全球第四、开源第一。

　　智谱将GLM-5形容为“系统架构师
” ，也就是说
，AI大模型未来不再只满足于写代码完成某一项功能，而是要像工程师一样建构系统 ，甚至将功能任务分配给不同智能体完成
。

在代理编程测试上
，智谱GLM-5略胜Claude一筹。

　　另外，千问也在2月10日发布了新款图像生成模型Qwen-Image 2.0 ，支持1000个词元的超长指令
，同时推理能力也更强 。

　　几乎同一时间，字节跳动也发布了同类模型Seedream 5.0 ，文生图能力再次跨前一步
。“以前用AI生成图像有一个缺陷，受限于推理能力
，图片中的汉字经常‘牛头不对马嘴’或者直接乱码。”千问开发团队告诉记者，随着指令理解和推理能力的增强 ，AI图片生成的“汉字难题 ”将成为历史 。

　　除了文生图 、文生视频等多模态模型之外
，最基础的大语言模型也“大有进步
”
。近日，DeepSeek悄然上线了一款新模型 ，虽然并非是万众期待的V4
，但同样令人惊喜。

　　这款更新模型虽然不具备多模态识别能力，但将上下文处理能力提升至100万词元 ，相当于可以一次性阅读理解全套《三体》共计约90万字 。一名智能体开发者告诉记者：“目前支持上下文理解百万级词元的模型不多
，比如谷歌的Gemini和Anthropic的Claude，DeepSeek这次更新也算是‘上车’了
。”

　　据了解 ，这一波大模型“上新潮 ”远未停止
，豆包2.0
、千问3.5等旗舰模型将于近期发布。

（文章来源：上观新闻）